学术报告：用贝叶斯神经网络方法研究原子核质量与半衰期

报告题目：Predictions of nuclear masses and half-lives with Bayesian neural network approach. （用贝叶斯神经网络方法研究原子核质量与半衰期）

   报告时间：2019年3月25日（星期一）下午3:00

   报告地点： 育才校区物理楼508学术报告厅

   报 告 人：牛中明 博士

   报告人简介：

     牛中明博士出生于1985年，博士生导师。2011年在北京大学博士毕业，曾在日本理化研究所担任合同研究员，现就职于安徽大学物理与材料科学学院。研究方向原子核结构和核天体等领域，主持或完成2项国家自然科学基金项目及多项省部级项目。发表论文50余篇，其中以共同通讯作者在Physical Review Letters上发表2篇、以第一作者在Physics Letters B上发表2篇、以第一或通讯作者在Physical Review C上发表10余篇。成果(Phys.Rev.C80(2009)065806)曾被美国物理学会在physics网站首页作为核物理、宇宙学方面的重要进展，以“Calibrating the cosmic clock (校准宇宙时钟)”为题加以报道和评述。是Physical Review C、Advances in Space Research、International Journal of Modern Physics E、Chinese Physics C、SCIENCE CHINA、Communications in Theoretical Physics、Nuclear Science and Technology等国内外著名刊物的审稿人。

                                   成片花草的视频

                                     2019年3月18日